| DISSERTAÇÃO DE MESTRADO |
Título Original (PT): |
ESTRUTURA ELETRÔNICA DE MATERIAIS ORGÂNICOS: COMPOSTOS ANTIMALARIAIS DE ANILINOQUINOLINAS E SULFONAMIDAS |
Autor: |
NICOLETI, NELIO HENRIQUE |
Email: |
nelionic@fc.unesp.br |
Instituição: |
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO (UNESP) - BRASIL |
Unidade: |
FACULDADE DE CIÊNCIAS (FC) - BAURU - SP |
Local de Publicação: |
UNESP - BAURU |
Data de Publicação: |
2007 |
Área: |
MULTIDISCIPLINAR |
Área de Concentração: |
MATERIAIS |
Titulação: |
MESTRE(A) EM MATERIAIS |
Orientador: |
Dr. LAVARDA, FRANCISCO CARLOS |
Banca Examinadora: |
♠ Drª. CARACELLI, IGNEZ
♠ Dr. LAVARDA, FRANCISCO CARLOS
♠ Dr. CAMILO JUNIOR, ALEXANDRE
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Data de Defesa: |
11/05/2007 |
Palavras-Chave (PT): |
♠ ANILINOQUINOLINAS
♠ ANTIMALARIAIS
♠ ESTRUTURA ELETRÔNICA
♠ SULFONAMIDAS
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Resumo Original (PT): |
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NESTE TRABALHO ESTUDAMOS DOIS GRUPOS DE MOLÉCULAS: AS ANILINOQUINOLINAS E AS SULFONAMIDAS, INIBIDORES DO PLASMODIUM CAUSADOR DA MALÁRIA, COM O OBJETIVO DE CORRELACIONAR A ESTRUTURA ELETRÔNICA COM A ATIVIDADE ANTIMALARIAL. EM NOSSAS BUSCAS UTILIZAMOS MÉTODOS EMPÍRICOS E SEMI-EMPÍRICOS PARA O ESTUDO CONFORMACIONAL E OBTENÇÃO DOS DESCRITORES ELETRÔNICOS. TAMBÉM APLICAMOS VÁRIOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS COMO: REGRESSÃO LINEAR SIMPLES E MÚLTIPLA, ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS (PCA) E ANÁLISE DISCRIMINANTE LINEAR (LDA), PARA VERIFICAR UMA POSSÍVEL CORRELAÇÃO ESTRUTURA-ATIVIDADE DESSAS MOLÉCULAS. OS RESULTADOS APONTARAM OS DESCRITORES ELETRÔNICOS MAIS RELEVANTES NA CLASSIFICAÇÃO DAS MOLÉCULAS ANTIMALARIAIS. |
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Título (EN): |
ENGLISH |
Palavras-Chave (EN): |
♠ ANILINOQUINOLINES
♠ ANTIMALARIALS
♠ ELECTRONIC STRUCTURE
♠ SULFONAMIDES
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Resumo Original (EN): |
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IN THIS WORK WE STUDY TWO GROUPS OF ANTIMALARIAL COMPOUNDS: THE ANILINOQUINOLINES AND SULFONAMIDES, AIMING THE CORRELATION OF THE ELECTRONIC STRUCTURE WITH THE ANTIMALARIAL ACTIVITY. IN OUR STUDIES WE EMPLOY EMPIRICAL AND SEMI EMPIRICAL QUANTUM CHEMISTRY METHODS FOR THE GEOMETRY OPTIMIZATION AND CALCULATION OF THE ELECTRONIC DESCRIPTORS. ALSO WE EMPLOYED THE STATISTICAL METHODS SIMPLE AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND LINEAR DISCRIMINATING ANALYSIS (LDA), TO VERIFY THE EXISTENCE OF A POSSIBLE STRUCTURE?ACTIVITY CORRELATION FOR THESE COMPOUNDS. THE RESULTS OF THIS WORK HAVE POINTED OUT THE BEST ELECTRONIC DESCRIPTORS IN THE CLASSIFICATION OF THE ACTIVE COMPOUNDS. |
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Arquivo: |
DIS_MEST20070511_NICOLETI NELIO HENRIQUE.pdf
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Tamanho: |
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Tempo Estimado Para Download: |
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Criado: |
21/02/2008 ÀS 09:42:30 |
Atualizado: |
21/02/2008 ÀS 09:42:30 |
Visitas: |
1211 |
Última Visita em : |
29/04/2024 ÀS 20:44:16 |
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